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neuroimagen:altdti_2020 [2020/02/03 11:12] osotolongo [Tractografia] |
neuroimagen:altdti_2020 [2020/08/04 10:58] |
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- | ====== experimento DTI ====== | ||
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- | ===== Generalidades ===== | ||
- | El procesamiento se realiza con [[neuroimagen: | ||
- | ==== Objetivo ==== | ||
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- | Determinar los valores de anisotropia fraccional ([[https:// | ||
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- | ==== Registro ==== | ||
- | === Problemas === | ||
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- | La adquisición DTI se ha realizado con una orientación distinta | ||
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- | El resultado es que las imagenes DTI estan cortadas en la parte superior de la cabeza y el corregistro a cualquier espacio es casi imposible. | ||
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- | {{ : | ||
- | |||
- | === Soluciones === | ||
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- | Se procede en varios pasos par aintentar hacer un registro decente, | ||
- | - Se registra (flirt, fnirt) la imagen FA al atlas FMRIB58_FA | ||
- | - Usando esta transformacion (applywarp) se registra el B0 a espacio MNI | ||
- | - Se aplica una mascara (fslmaths) del B0 registrado sobre el template MNI y se obtiene un espacio MNI recortado al DTI del sujeto | ||
- | - Se registra (antsRegistrationSyN.sh) el template MNI a espacio nativo T1 | ||
- | - Se usa la transformacion (antsApplyTransforms) para pasar el template MNI recortado a espacio nativo | ||
- | - Se aplica una mascara (fslmaths) de este template recortado al T1 y se obtiene un T1 recortado | ||
- | - Se registra (epi_reg) el DTI a este T1 recortado | ||
- | - Se invierte la matriz de la transformacion (convert_xfm) y se convierte a formato ANTS (c3d_affine_tool).**Ya tenemos una transformación valida del T1 al B0!** | ||
- | - Se pasa (antsApplyTransforms) el T1 a espacio nativo DTI usando esta matriz | ||
- | - Se pasa el template MNI a espacio nativo T1 y de ahi a espacio nativo DTI | ||
- | - Se pasan los Atlas JHU a espacio nativo T1 y de ahi a espacio nativo DTI | ||
- | |||
- | Basicamente, | ||
- | <code bash> | ||
- | $ dti_reg.pl -chop -time ' | ||
- | </ | ||
- | {{ : | ||
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- | ==== Tractografia ==== | ||
- | |||
- | Una vez efectuado el registro correcto pasamos a planificar la tractografia. Obtenemos la corteza Fronto-Temporal a partir de la segmentacion de FS. Los FS-LUT han de ser, | ||
- | |||
- | < | ||
- | 1003 | ||
- | 1008 | ||
- | 1015 | ||
- | 1018 | ||
- | 1020 | ||
- | 1022 | ||
- | 1024 | ||
- | 1028 | ||
- | 1029 | ||
- | 1030 | ||
- | 1031 | ||
- | 2003 | ||
- | 2008 | ||
- | 2015 | ||
- | 2018 | ||
- | 2020 | ||
- | 2022 | ||
- | 2024 | ||
- | 2028 | ||
- | 2029 | ||
- | 2030 | ||
- | 2031 | ||
- | </ | ||
- | |||
- | Se toma la segmentacion de FS y se lleva a espacio nativo DTI (**Ya tenemos la matriz correcta**). De aqui se toman los LUT correspodientes. | ||
- | {{ : | ||
- | |||
- | Usando las ROIs ya en espacio nativo DTI se lanza la tractografia, | ||
- | |||
- | Todo esto se agrupa con el comando, | ||
- | |||
- | <code bash> | ||
- | $ dti_track.pl -t1 -time ' | ||
- | </ | ||
- | {{ : | ||
- | |||
- | ===== Metricas ===== | ||
- | |||
- | Ahora hay que extraer los valores de FA y MD en los tractos calculados, | ||
- | |||
- | <code bash> | ||
- | $ for x in `ls -d working/ | ||
- | $ dti_metrics_tracks.pl -path FPCustom facehbi | ||
- | </ | ||